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A

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如果你问我：年程序员应该学习什么课程？

我会毫不犹豫地回答你：人工智能！

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发酵

随着世界技术的迭代与发展，人工智能和机器学习正在超自动化领域，扮演着越来越重要的角色。年的冠状病毒疫情突发，整个世界都在防疫的道路上披荆斩棘。人工智能发挥了重大作用，智能测温、智能消毒、智能建设都能看到AI的影子。

自动化的工作流程应该适应社会不断变化的情况，并主动应对意外情况发生。这就是人工智能、机器学习模型和深度学习发挥重要作用的地方。

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优化

人工智能从学术理论研究，再到生产应用的产品开化的过程中，涉及了诸多不同工具，这也就使得人工智能开发依赖的环境安装、部署、测试，以及不断迭代改进准确性和性能调优的工作，变得非常繁琐耗时也非常复杂。

为了优化这一过程，大家都做了非常多的努力，开发完善了许多基础平台，还有一些通用的工具。这就是机器学习框架或深度学习框架。当有了这些基础平台、工具，就完全避免了重复发明轮子，从而更加专注于技术研究与产品创新。

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迭代

这些框架有早期从学术界走出的Caffe、Torch和Theano，到由Google领导的TensorFlow，Amazon选择押注的MXNet，Facebook倾力打造的PyTorch，Microsoft内部开源的CNTK等。

可是，哪一个深度学习框架是最好用呢？哪一个深度学习框架更适合自己呢？这真是一个十分让人纠结的问题。

其实对于这个问题，我的答案是：大家千万不要把着眼点只放在这些工具的使用上，重要的是要知道它的原理。在此基础上掌握任何一个框架，都不会超过30分钟。

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神经网络

为了让大家彻底掌握人工智能、深度学习的核心知识——神经网络，我为大家推荐一个深度学习训练营，三天将带领你们，使用Python，从零开始创造一个属于你自己的，专家级的神经网络框架，最终能够实现手写数字识别，经过简单改造，就可以实现目标检测，语言翻译等复杂功能！

当然，通过3天《深度学习框架原理创造实战训练营》，你可以一次性掌握神经网络的原理，进一步探索激动人心的人工智能。一旦你掌握了神经网络，你可以将神经网络的核心思想用到不同的问题中。

在这里，你将不会把视野限制在调用别人的功能，而是通过自己创造神经网络，优雅、从容的理解神经网络，理解真正的原理。

不仅如此，参加本次训练营，你就可以免费获得AI学习资料《人工智能数学基础三部曲》。数学是学习AI不可逃避的知识，这份资料可以完全解决你AI数学学习。快来添加课程顾问领取资料吧。

为了保障学习质量

本次训练营名额有限

3月11、12、13三天时间

原价元，限时特价0.99元

本号只限人

超出人数，将每人上涨50元

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