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“如果大家当时能看见原来十年后OceanBase能长成这样，可能十年前OceanBase得到的支持会好很多。但是这种如果是不存在的，很多时候你要先证明自己。”

根据工信部数据显示，年，中国软件企业家，市场规模亿；到了年底，中国软件企业3.78万家，收入规模超过6.3万亿元，营收增长了.8倍。可在最核心的基础设施三大件芯片、操作系统和数据库上，过去我们并未取得商用意义上的重大突破。

不过，相比芯片和操作系统，国内数据库领域的局面要略微乐观一些。除了传统的数据库厂商、数据服务商，互联网巨头、云计算厂商、硬件厂商、新兴的创业公司也越来越多地投入到数据库的研发中。而谈及国产自研数据库，就不得不提OceanBase。OceanBase是完全由阿里巴巴和蚂蚁金服自主研发、全球首个应用于金融核心业务的分布式关系数据库。OceanBase的研发始于年6月，因为选择从零开始，研发之路从一开始就磨难重重，中途因为找不到愿意使用的业务，团队曾经濒临解散。

最终OceanBase还是跨越了死亡之谷，在蚂蚁金服实现了全面替代Oracle，成功支撑了过去5年“双十一”蚂蚁金服全部核心业务的重压，创造了25.6万笔/秒支付峰值和万笔/秒请求数处理峰值这一业内全新的纪录。自年开始，OceanBase开始走向外部商用，目前已经在数十家商业银行落地，其中包括南京银行、浙商银行、苏州银行、人保健康险等。OceanBase帮助南京银行共同打造“鑫云+”互金开放平台，实现贷款交易处理能力10倍提升，轻资产模式显著降低成本，从原有的30~50元/账户降低到上线后的4元/账户。日处理百万笔放款，平均处理时间小于1秒，让老百姓借钱更方便，真正实现了普惠金融。

站在现在这个时间点上顾盼今昔，蚂蚁金服高级研究员、OceanBase创始人阳振坤认为，OceanBase的成功其实有行业和时代的必然性。

这是最坏的时代，也是最好的时代

年开始，大量新的非关系型数据库如雨后春笋般涌出，在整个数据库行业掀起了一场空前盛大的NoSQL革命。这时候的关系数据库早已过了而立之年，在此期间虽然曾短暂爆发过一些所谓终结关系数据库的革命，但丝毫没有动摇到关系数据库的主导地位。

但这一次似乎与以往不同，火热发展的云计算带来了对更大规模数据库的需求，而关系数据库的缺点则相应地被越来越多人诟病：不能够扩展、容量小、处理能力不够、成本又非常高。在当时的很多人看来，关系数据库的末日是真的要来了。

那时阳振坤已经做了两年多的自研分布式系统，他十分看好云计算系统的发展机会。同一年，阳振坤加入阿里巴巴，开始了分布式关系数据库OceanBase的研发。

数据库从诞生起已经有几十年的时间了，但基本上它的市场格局就没有多少变化，最早起来的几家厂商今天还是占据着统治地位。因为数据库非常难被替换，它处在整个产品或者产业链最底层的位置，替换风险很大，但收益相比起来却小得多。这也是为什么像IBM、微软这样的后来者也无法取代Oracle。这就导致了数据库变成了一个门槛极高、强者恒强的领域，后来者很难居上。前有Oracle挡道、后有NoSQL数据库追赶，在大部分人看来，那时候怎么也不会是自研关系数据库的好时机，但阳振坤却不这么想。

加入阿里之后，阳振坤发现无论对淘宝还是支付宝，关系数据库都扮演着十分关键的角色，在使用上根本不可能摆脱。但已有的数据库，无论是商业数据库还是开源数据库，都有非常多的局限，远远无法满足如淘宝、支付宝这样的互联网和金融业务对高扩展、高并发、高可用和低成本的需求。单机数据库已经走到了尽头，下一步只能走向分布式，而分布式恰好是阳振坤所擅长的。如果能将分布式技术揉到数据库里面，解决单机数据库存在的各种问题，对当时整个互联网的基础设施都会是一个巨大的帮助和进步。阳振坤认为他们赶上了一个“天时地利人和”的好机会。

“天时”指的是互联网的爆发式增长对数据库的高并发、大数据量提出了很大的需求，有了需求去推动就会容易得多；“地利”指的是阿里内部从淘宝到蚂蚁金服拥有大量需要使用数据库的场景，OceanBase可以从不是特别重要的应用场景开始尝试，一步步地将数据库做成关键系统；“人和”指的是当时单机数据库已经走到了尽头，下一步一定是走向分布式，而当时团队成员大多是研究分布式出身，做的就是自己最擅长的工作。用阳振坤的原话就是：“这是千载难逢的机会，我们一定要做，而且一定能做成。”

一个不断“破格”的人

“一个不断破格的人”，这是早前某次采访中记者对阳振坤的评价。年阳振坤考入北京大学数学系，硕士师从本系的张恭庆院士，后又转向计算机领域，博士师从计算机系的王选院士。需要强调的是，他修完大学课程只用了3年，硕士只用了一年多，成为王选院士博士生的时候他只有24岁。年其所在团队研究成果获国家科技进步一等奖（排名第四），年也就是他32岁那年被破格晋升为教授。

在他人或许都安于现状之时，他却毅然选择了离校。个中原因也不复杂，他的工作更偏于工程，而在工业界有更多的机会，也能发挥更大的作用。年离开北大/方正的时候，阳振坤内心很清楚自己必须要做点不一样的事情。他先是加入联想研究院担任首席研究员，负责无线通信领域的研究；后来接触到分布式系统并看好其前景，在微软亚洲研究院、百度所从事的工作都属于分布式这个范畴，前者侧重研究，后者偏重工程实践。

回想在北大的那些年，阳振坤觉得特别感激的是，学数学让他有了一个很好的数学基础，后来转到计算机系以后，碰到了王选老师，又打下了一个比较牢靠的计算机基础，这才有了他后来的今天。作为对阳振坤影响最大的人，恩师王选有两点让他至今受益：一是如何判断一件事情是否有价值，二是“顶天立地”的技术理念，“顶天”就是技术上要不断追求新突破，“立地”就是要把技术做成通用产品，让整个社会都能普遍使用。

其实年去淘宝的时候，阳振坤根本不知道自己会做什么事情。加入淘宝之后，摆在他面前的有两个选择，一个是加入正在快速发展的淘宝业务团队，去主管技术，这是一条已经能看到很大的发展机会、相对轻松的道路；另一条是阳振坤后来自己选的，从头组建团队做一个技术平台，也就是今天我们看到的OceanBase数据库。从加入淘宝到选择做自研数据库，一共只花了两个星期的时间。

这不是一个容易的选择，但阳振坤相信自己的判断：“年选这个项目的时候，我是觉得这件事情需要做。当时互联网迅速发展带来了对大数据量、高并发的需求，大家对传统单机数据库有很大的抱怨，觉得它既没有扩展能力，又没有高并发的能力，成本还非常高，但是互联网根本就离不开关系数据库。这件事情怎么看都是一件应该要做、需要做的事情。”阳振坤没有说出来的是，这件事到底有多难。

那时候阿里巴巴刚开始要“去IOE”，几乎没人想着说要自己从头做一个数据库。传统关系数据库都是通过外部硬件来保证可用性，用便宜的PC机替换高端服务器之后，硬件更容易出故障了，如何保证数据库高可用？高可用和数据一致性如何同时保证？分布式系统怎么同时实现CAP的要求？几十年来这么多做数据库的厂商，国内国外基本没有人成功过。而且从公司的业务发展的角度，也不可能等你几年把数据库做出来，再去发展业务，更可行的做法是基于开源做出一些东西，让业务先往前走。因此OceanBase立项之初，除了阳振坤和他当时的直属领导，其他人对这个项目要么不关心，要么不赞成。从零开始自研分布式关系数据库并全面替换Oracle，在当时有多少人会相信这真的能做成呢？当时整个淘宝一共只有两三千人，而Oracle有十几万人，就算整个淘宝的人全部去做数据库，跟Oracle比起来也只是很小很小的一个比例。

在阳振坤看来，如果一件事情几乎所有的人都认为它很重要、需要做，这件事情就已经不是创新了。当所有人都认为这件事情要做的时候，其实做这件事情的时机已经过去了一大半。作为最底层的基础软件设施，数据库需要很长时间的积累，不可能今年做，明年就能真正大规模地用起来。虽然在年选择做数据库的时候，没有太多人看重和支持，对于团队来说这可能反而是一件好事。无人